音頻監(jiān)控系統(tǒng) 未來(lái)安防行業(yè)發(fā)展的主力軍

　   音頻系統(tǒng)早已是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分。但真正實(shí)際應(yīng)用音頻功能的監(jiān)控?cái)z像機(jī)卻很少。IHS預(yù)測(cè)未來(lái)音頻功能將在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中得到更多的重視。

　　加裝音頻監(jiān)控后，調(diào)取錄像資料，將會(huì)又有畫(huà)面又有聲音，給公安機(jī)關(guān)偵破案件帶來(lái)福音。

　　因此，現(xiàn)在很多的智慧安防系統(tǒng)，已經(jīng)要求增加音頻采集，越來(lái)越多的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目需要高清晰、高保真的音視頻同步監(jiān)控系統(tǒng)，在優(yōu)質(zhì)安防工程中已凸顯出音頻監(jiān)控的重要性。

　　如何從“聽(tīng)得見(jiàn)”到“聽(tīng)得懂”？

聲紋識(shí)別

在音頻監(jiān)控環(huán)節(jié)中，聲紋識(shí)別提供了重要的技術(shù)支撐。聲紋識(shí)別屬于生物識(shí)別技術(shù)的一種，是一項(xiàng)根據(jù)語(yǔ)音波形中反映說(shuō)話人生理和行為特征的語(yǔ)音參數(shù)，自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話人身份的技術(shù)。

這里需要強(qiáng)調(diào)，聲紋識(shí)別利用的是語(yǔ)音信號(hào)中的說(shuō)話人信息，而不考慮語(yǔ)音中的字詞意思，更強(qiáng)調(diào)人的個(gè)性，而語(yǔ)音識(shí)別是識(shí)別語(yǔ)音信號(hào)內(nèi)容，并不考慮說(shuō)話人是誰(shuí)，更強(qiáng)調(diào)共性。

聲音識(shí)別突出優(yōu)勢(shì)：
　　1、獲取方便、自然，高效，使用者容易接受；

　　2、獲成本低廉，使用簡(jiǎn)單，一個(gè)麥克風(fēng)即可

　　3、適合遠(yuǎn)程身份確認(rèn)，只需要一個(gè)麥克風(fēng)就可以通過(guò)網(wǎng)路(通訊網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng) 絡(luò))實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程登錄；

　　4、聲紋辨認(rèn)和確認(rèn)的算法復(fù)雜度低；

　　以上優(yōu)勢(shì)使得聲紋識(shí)別的應(yīng)用越來(lái)越受到系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者和用戶青睞，市場(chǎng)占有份額不斷上升的趨勢(shì)。

　　聲音定位

人們經(jīng)常借助聽(tīng)覺(jué)來(lái)判斷發(fā)音物體的位置。確定聲音的方向和距離需要比較來(lái)自兩耳信息，雖然你會(huì)很快做判斷和反應(yīng)，但聲音定位過(guò)程是聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)復(fù)雜綜合的功能。而聲音定位則是通過(guò)強(qiáng)度差、時(shí)間差、因色差、相位差等來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　音頻場(chǎng)景分析

　　聽(tīng)覺(jué)在視線障礙、不利光照條件等情況中可起到視覺(jué)無(wú)法替代的作用。相比于圖像數(shù)據(jù)，音頻信號(hào)往往可使用相對(duì)簡(jiǎn)單的設(shè)備進(jìn)行采集占用更少的存儲(chǔ)空間和處理時(shí)間?！　?/span>

　　音頻場(chǎng)景分析主要是為了分析、決策、預(yù)警所監(jiān)聽(tīng)環(huán)境下發(fā)生的異常行為。其核心技術(shù)是基于各類(lèi)異常聲音在時(shí)域、頻域的特征，結(jié)合模式識(shí)別的分類(lèi)方法對(duì)異常事件報(bào)警。

語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能語(yǔ)音將得到大范圍的應(yīng)用。

　　音頻監(jiān)控系統(tǒng) 未來(lái)安防行業(yè)發(fā)展的主力軍　　

　　由于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即使通過(guò)多角度安裝攝像機(jī)，也無(wú)法保證全覆蓋，由于攝像機(jī)圖像采集受諸多環(huán)境因素影響而無(wú)法有效采集現(xiàn)場(chǎng)圖像。而音頻監(jiān)控技術(shù)，基本上不存監(jiān)控死角，能更有效的掌控現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)情況。所以音頻監(jiān)控技術(shù)可以更好的彌補(bǔ)視頻監(jiān)控技術(shù)的不足。

　　同時(shí)，聲音不受白天和黑夜的影響，不容易遮擋，具有方向性等等。在球機(jī)上安置拾音器，對(duì)聲音的方向進(jìn)行定位，這樣一來(lái)，在一定程度上就可以第一時(shí)間看到異常聲音所處位置的實(shí)時(shí)視頻，為判定事態(tài)提供了多種信息?！　?/span>

如今人工智能，語(yǔ)音技術(shù)，語(yǔ)音技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用、圖像技術(shù)以及相關(guān)應(yīng)用格外重要。在之后的很長(zhǎng)的時(shí)間里，圍繞著語(yǔ)音、圖像以及其他傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、分析、組織和消費(fèi)，在之后的很長(zhǎng)的時(shí)間里，注定會(huì)成為智能領(lǐng)域中最重要的發(fā)展方向。

我們密切關(guān)注音頻為安防行業(yè)帶來(lái)的巨變。

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